研究人员通过使用AI学习模型分析财报电话会议录音中的语音特征，首次提出了一种识别CEO抑郁的新方法。这项研究有助于确定对高管心理健康构成挑战的一些因素。

　　CEO们可能仅仅通过向投资者谈论公司收益的方式，就能暴露出心理健康方面的挑战。最新一项研究使用AI分析CEO的录音，以识别抑郁症。

　　印第安纳大学凯利商学院（Kelley School of Business）和肯塔基大学（University of Kentucky）的研究人员首次提出了一种通过训练AI语言模型来分析企业CEO的声音模式，从而确定这些CEO患有抑郁的严重程度和患病率。

　　他们分析了2010年至2021年标普500指数成份股公司14500多个财报电话会议的数据。研究证据表明，患有抑郁症的CEO往往面临额外的工作挑战。具体来说，CEO的心理健康问题与面临更大风险的公司有关，例如诉讼或股票回报波动。也有有限的证据表明，患有抑郁症的CEO更有可能获得更高的薪酬，并且基于绩效的薪酬比例更高。而且，他们不太可能是年龄较高者和女性。

　　印第安纳大学会计学助理教授、该研究的合著者Nargess Golshan表示：“我们想让人们真正意识到企业CEO的心里健康问题及其普遍性。当然，这对这些高管的个人健康很重要，但对组织、员工、投资者和更广泛的经济也有深远的影响。”

　　AI如何学习识别抑郁症

　　长期以来，研究人员一直将语音分析作为评估阿尔茨海默病和帕金森病等慢性疾病的工具，通过类似的分析来衡量抑郁症也不例外。

　　这一次，研究人员不再研究以前用于评估健康状况的更基本的语音成分，例如与抑郁症相关的停顿和填充词的使用，而是转向AI来识别人类耳朵无法察觉的模式。

　　Golshan说：“这些机器学习模型研究的内容要比之前更复杂。它们使用人类无法真正感知的音频文件片段的数字嵌入。”

　　Golshan从接受心理健康评估的非CEO样本中收集了声音分析数据，并将这些数据与确定抑郁症的可靠工具（如患者健康问卷）的分数进行了交叉引用。她使用该数据集来训练她的机器学习模型，该模型可以从CEO的演讲中识别出可能表明抑郁的小块数据。财报电话会议是收集数据的最佳方式，因为它们具有长时间、不间断的通话，通常不会受到手势等视觉交流线索的干扰。

　　研究发现，在14500多名CEO（14500场电话会议）中，有9500多名被机器学习模型分析为患有抑郁症。

　　商业风险与心理健康的关系

　　AI驱动的心理健康评估已经使研究人员能够确定CEO抑郁与商业风险之间的相关性，尽管Golshan警告说，目前还无法建立直接的因果关系。

　　Golshan发现，在研究中的公司中，CEO患有抑郁症与公司面临更大的风险有关，包括面临诉讼或不可预测的股票回报。Golshan假设这可能与抑郁症患者如何中断反馈有关。抑郁症患者更有可能深入内化负面反馈，但对正面反馈不太敏感。停留在比预期更糟糕的财政季度可能会导致进一步的负面自我对话，加剧抑郁症状。

　　该研究还发现，尽管有限，但有证据表明CEO的心理健康评分与其薪酬方案之间存在关系，因此患有抑郁症的高管的薪酬更高。Golshan表示，这可能是董事会希望支持或激励陷入困境的高管的结果。

　　研究人员已经在更深入地研究抑郁症与薪酬、离职率和公司绩效等因素之间的潜在因果关系。抑郁症和商业风险之间的关联指向了未来的研究领域，但它们大多验证了新的AI模型是衡量抑郁症的有用工具。Golshan断言，这项心理健康研究的未来也有无形的影响。

　　她说：“抑郁症一直被认为是一种耻辱，我们希望通过这项研究，真正揭示它，尤其是它的普遍性。我们希望开始对话，帮助高管们意识到这一点，并帮助公司支持他们的高管担任这些角色。”

　　CEO的心理健康仍然受到歧视

　　心理健康问题不会在角落办公室外神奇地消失。德勤（Deloitte）2023年的“工作幸福感调查”（Well-Being at Work Survey）显示，3/4的高管表示，他们会认真考虑辞职，以寻找一个更好地支持他们幸福感的工作场所。该调查对美国、英国、加拿大和澳大利亚的3150名员工进行了调查。

　　但是，尽管高管们高度重视心理健康，但讨论和寻求改善心理健康的帮助却因这些斗争的持续污名化而受到抑制。员工福利管理技术公司BusinesSolver的2024年“工作场所同理心状态”调查发现，80%的CEO和67%的员工认为，如果患有精神疾病，那么人的身体就会虚弱或负担沉重。

　　这些心理健康挑战可能会导致企业发生重大变化。Toms是一个有慈善倾向的鞋子品牌，其创始人Blake Mycoskie在2014年以抑郁和孤独为由，将公司50%的股份出售给了贝恩资本。

　　Mycoskie去年4月曾表示：“我失去了很多明确的意义和目的。”