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水上巡航与执法监管,数据集内容:UAV123是一个从低空无人机捕获的视频跟踪数据集,目标功能在于长期空中跟踪(UAV20L)。,UAVDT基准由100个视频序列组成,这些视频序列是从城市地区多个地点的UAV平台拍摄的超过10小时的视频中选择的,代表各种常见场景,包括广场、主干道、收费站、高速公路、交叉口和T形交叉口。视频以每秒30帧(fps)的速度录制,JPEG图像分辨率为1080×540像素。,包含数量:2806 张航拍图片,6
正午地面的阴影最小,此时的光照强度大且太阳高度角小,若天气条件不好会导致采集到的建筑物阴面空中三角测量匹配精度差、纹理模糊且亮度低,会影响建模的最终效果。,image number: 900
一是要谋划长远发展,持续推动队伍做大做强。,图片尺寸:800 * 800~4000*4000,构建无人机数据互通平台,4. 应急救援:在地震、洪水等自然灾害现场,协助搜救人员快速定位被困者。,步骤三:使用PhenoAI air分析系统对图像进行数据分析,仅需点击三步即可(①标记小区②尺度校正③点击分析)
仪式上,东莞市消防救援支队副支队长黄小东宣读了《东莞市消防救援支队无人机专业队组建方案》,详细介绍了队伍的组建背景、目标任务、人员编制、装备配置以及未来发展规划。,松山湖党工委专职 副书记黄乐瑜在致辞中对 “蓝翼”无人机专业队的成立表示热烈祝贺,对市消防救援支队一直以来关心和支持松山湖消防工作表示衷心感谢!向全体消防指战员的辛勤付出,致以诚挚问候!
一旦侦测到异常情况或潜在威胁,设备将立即通过无线传输方式向操作员发出告警信号。告警信息包括目标位置、类型、威胁等级等关键信息,帮助操作员迅速做出反应。此外,设备还支持远程操控下的实时视频传输,使操作员能够直观了解现场情况。,数据集背景:,遥感目标检测——VEDAI - 飞桨AI Studio (baidu.com),这 45 个场景类别包括飞机、机场、棒球场、篮球场、海滩、桥梁、丛林、教堂、圆形农田、云、商业区、密集住宅、沙漠、森林、高速公路、高尔夫球场、地面田径、港口、工业地区、交叉口、岛、湖、草地、中型住宅、移动房屋公园、山、立交桥、宫、停车场、铁路、火车站、矩形农田、河、环形交通枢纽、跑道、海、船舶、雪山、稀疏住宅、体育场、储水箱、网球场、露台、火力发电站和湿地。,步骤二:如田块面积过大,可采用Pix4D对图像进行拼接
2. 自主性:支持预设航线飞行、自主避障等功能,减轻操作员负担,提高侦察效率。,resolution: 0.1m
近年来,苏州市交通运输部门认真贯彻全省“一体化+智慧执法+信用监管”交通综合执法新模式,积极探索“无人机+执法”路径,2021年成立 “智蓝无人机执法工作室”以来,创新打造“云上执法”品牌,全力构建“水陆空一体化”无人机执法模式。目前,全市交通运输执法系统拥有微、轻、小型各类无人机44台(垂起固定翼无人机1台+基站机场1个),无人机持证人员62人,构建起市县两级无人机矩阵。,来源:https://sites.google.com/view/grli-uavdt/%E9%A6%96%E9%A1%B5,数据集介绍,第三,8个合成的视频序列,由我们提出的UAV模拟器。目标随着预先定义的轨迹移动,使用Unreal Game Engine rendered,同时自动标注在30fps,同时也可以获得目标mask/segmentation,要紧贴无人机科技发展动态,立足东莞“先进制造+科技创新”的区位优势,瞄准城市消防救援堵点和难点,加强队企协作,持续加强无人机救援应用领域研究和装备建设,努力打造适应全灾种多维度立体化的无人机救援体系。
引进垂直起降固定翼飞机, 注:在实际作业中:设定的重叠度一般为:航向80%,旁向75-80%。,一旦侦测到异常情况或潜在威胁,设备将立即通过无线传输方式向操作员发出告警信号。告警信息包括目标位置、类型、威胁等级等关键信息,帮助操作员迅速做出反应。此外,设备还支持远程操控下的实时视频传输,使操作员能够直观了解现场情况。,参考:D. Du, Y. Qi, H.g Yu, Y. Yang, K. Duan, G. Li, W.g Zhang, Q. Huang, Q. Tian, " The Unmanned Aerial Vehicle Benchmark: Object Detection and Tracking", European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018. ,利用无人机发现施工现场问题隐患
数据集背景:,据了解,“蓝翼”是全广东第一支无人机消防救援专业队,致力于建设新型通信队伍,构建无人智能化体系,定位为“立足东莞,支援全省,面向全国”。,NWPU Dataset 是一个遥感影像数据集,其中 NWPU-RESISC45 Dataset 是由西北工业大学创建的遥感图像场景分类可用基准,该数据集包含像素大小为 256*256 共计 31500 张图像,涵盖 45 个场景类别,其中每个类别有 700 张图像。,2024年8月,在第七届“绽放杯”5G应用征集智慧城市大赛中,苏州交通执法部门参赛项目“延伸感知触角,5G-A守卫‘东方威尼斯’”,展示了“5G+无人机”多场景水上执法监管的应用方案,针对水上侦查巡航的难点痛点问题,应用无人机构建通感一体化“云上”执法新模式,实现全时全域监管、精准高效执法探索全新路径,以“通”+“感”共筑水上监管防线,在全国2880余个竞赛项目中脱颖而出,荣获全国二等奖。, 最低探测高度:0 m
一是要谋划长远发展,持续推动队伍做大做强。,第三,8个合成的视频序列,由我们提出的UAV模拟器。目标随着预先定义的轨迹移动,使用Unreal Game Engine rendered,同时自动标注在30fps,同时也可以获得目标mask/segmentation
ITCVD数据集,利用无人机查处环城河小型皮划艇违规驾驶,无人机视角的这10个数据集,千万不要错过! - 知乎 (zhihu.com)