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亚马逊正在使用其最新的 MK30 无人机,该无人机可承载高达 5 磅的重量,同时飞行距离增加一倍,运行时安静 50%,比之前的型号更耐用,之前的型号有时会在测试中坠毁和起火。,标注信息:,随着遥感技术的发展,针对大田环境中作物苗情信息人工采集困难、误差大、效率低等问题,无人机具有效率高、成本低、操作灵活、更适合复杂农田环境等特点,不仅克服了人工获取影像数据的困难,还可减少人体接触对农作物的损害,为大范围农情信息获取提供了新的技术手段。,道路运输安全风险隐患防范
数据集背景:,pick-up
pick-up,6.CARPK,*分析结果自动弹出(精准分割各植被的轮廓标记图及数据汇总表)
步骤一:使用无人机成像系统对作物田块进行图像采集,96fps,resolution·720p4K。最后所有的视频提供720p,30fps,并完全手工标注。,5.UAV123,构建无人机数据互通平台
遥感目标检测——OIRDS - 飞桨AI Studio (baidu.com),2,image size: 5616 * 3744 * 3,公路水运工程执法检查,2. 反恐行动:在城市反恐、劫持事件等场景中,提供隐蔽侦察和实时情报支持。
2,利用无人机发现施工现场问题隐患,Vehicle Detection in Aerial Imagery (VEDAI) : a benchmark,即无人机热成像监测、无人机数据互通平台、长续航垂直起降固定翼飞机+基站机场、无人化自动巡航机库系统的运用。
“1本手册”,3.UCAS-AOD,DOTA 数据集是用于航拍图像中的目标检测的大型图像数据集。它可用于发现和评估航拍图像中的物体。无论从数量还是质量上来说,在同类型数据集中都具有很大优势, 电源电压适应性:AC(100~240),3.硬件设备:
揭牌仪式后,东莞市消防救援支队与中山大学广东省消防科学与智能应急技术重点实验室、广州中科云图智能科技有限公司、中山福昆航空科技有限公司等单位签订战略合作协议,以优势互补、互惠互利、资源共享的原则促进科研合作,形成消防无人机应用和科学技术突破共生格局。(羊城晚报),“1本手册”, 连续使用时间:不小于8小时,该数据集由西北工业大学发布,相关论文有《Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art》。,步骤三:使用PhenoAI air分析系统对图像进行数据分析,仅需点击三步即可(①标记小区②尺度校正③点击分析)
发布时间:2017 年 11 月, 探测类型:全向探测,由卡昂大学于2015年发布