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探测距离:300-500m(受机型和电磁环境影响测试结果不同),无人机喷火消灭马蜂窝,NWPU Dataset 是一个遥感影像数据集,其中 NWPU-RESISC45 Dataset 是由西北工业大学创建的遥感图像场景分类可用基准,该数据集包含像素大小为 256*256 共计 31500 张图像,涵盖 45 个场景类别,其中每个类别有 700 张图像。,公路运输车辆管理
包含数量:2806 张航拍图片,1类,共23543个目标
数据集数量:AU-AIR数据集包括2小时的原始视频,32823个标记的帧,132034个对象实例,与交通监控有关的8个对象类别,一旦侦测到异常情况或潜在威胁,设备将立即通过无线传输方式向操作员发出告警信号。告警信息包括目标位置、类型、威胁等级等关键信息,帮助操作员迅速做出反应。此外,设备还支持远程操控下的实时视频传输,使操作员能够直观了解现场情况。
camping car,,数据集数量:UAV123数据集,包含总共123个视频序列和超过110K帧,使其成为仅次于ALOV300 ++的第二大对象跟踪数据集。
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“黑驾培”安全隐患一直是城市交通运输监管的一大痛点。这些培训者和受训人没有足够的安全保护意识和措施,给道路上依规正常行驶的车辆带来极大安全风险。“黑驾培”在开展“教学”时,会安排人员在周围放哨,发现执法人员前往处置时,就会提前“预警”,让培训者逃之夭夭。执法人员可应用无人机对违法违规驾培行为先行取证,锁定违法行为具体实施车辆,随后指挥执法检查人员进行精准打击,解决传统执法模式存在的“抓现行难、固定证据难”等问题,有效打击并降低了违法驾驶行为带来的道路运输安全风险。,和无人化自动巡航机库系统,农作物苗期阶段的生长状态和健康状况是作物生命周期中的关键时期,决定了后续生长和产量的潜力,传统苗情获取主要依靠植保员田间抽样调查、手动估算,这种方式主观性强、精确度低且费时费力,难以满足当前农业发展要求。,利用无人机查处“黑驾培”现场
11.DLR3kVehicle,亚马逊将从其混合设施发射无人机。美国联邦航空管理局 (FAA) 已批准亚马逊的无人机进行超视距 (BVLOS) 飞行,这意味着它们可以在操作员的视线范围之外飞行。,利用无人机发现施工现场问题隐患,数据集介绍,pixel resolution: 0.125 m
智蓝无人机“云上执法”,无人机喷火消灭马蜂窝
应用无人机在施工现场远空采集直观高清影像资料,发现施工现场安全隐患,监测工地扬尘治理,并结合执法人员地面取证工作,形成完整视音频证据链,为处理重大违章违法行为提供客观、有效证据,有效破解工地现场道路不畅、交通中断、目力不及、取证较难等监管困境。,该数据集包含的是原始图片,不包括注释,UAV123数据集可以分为3个子集
步骤三:使用PhenoAI air分析系统对图像进行数据分析,仅需点击三步即可(①标记小区②尺度校正③点击分析),4,利用无人机取证渣土违规运输