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前几天，特斯拉发布了三季度报表，其中不无炫耀的表示，三季度全球销量为46.3万辆，创2024年度交付的新高。,莱巴雷迪安已在英伟达工作了 23 年。他表示，特斯拉目前为止对 Optimus 的展示确实展现出了真正的技术成就。“人们应该持怀疑态度，这对任何新技术来说都很正常，”他表示，“但是，将你的控制映射到机器人在现实世界中的行为，并与周围的其他人互动，这是一个巨大的进步，不应该被低估。”,此外，特斯拉盯上的出租车客户也可能为其带来不错的收益。,*图源互联网

早在2016年，马斯克公开称，特斯拉在2017 年底就可以在不依靠人的情况下，独自从洛杉矶开到纽约。这之后，马斯克几乎每年都会承诺一次，但特斯拉的无人驾驶却一直没有到来。反倒是百度旗下的萝卜快跑、谷歌投资的Waymo等公司相继开启Robotaxi业务。,正如马斯克所说，私家车使用率不足，但养车成本很高。如果能像马斯克说的“每年进账3万美金”，特斯拉很可能实现用户增长。不仅如此，该模式还可以帮助特斯拉扩大出租车车队，减少公司的造车成本。,马斯克之前也提到，特斯拉能够高效的管理车队，就像牧羊人照顾羊群一样，一个人就能管理一支近 20 台无人车的车队。,*图源互联网,特斯拉的Robotaxi，和百度的萝卜快跑在技术路线和商业模式上存在差异。特斯拉依赖其自主研发的FSD技术，强调车辆的全自动驾驶能力，而百度则通过Apollo平台，整合了多种传感器和算法，实现自动驾驶。在商业模式上，特斯拉更侧重于车主的参与和收益分享，而百度则更注重平台的运营和服务提供。

但特斯拉也要看和谁比，如果和比亚迪比一比，那就啥都不是了。,为了体现Cybercab的成本优势，马斯克还曾将Cybercab的出行费用与每英里超过1美元的Uber做对比，并通过数据向外界证明搭载FSD的Robotaxi比人类驾驶安全10倍左右，倡导乘客使用自家的Robotaxi。,在外观上，智界R7继承了S7的家族式设计，采用密闭式进气格栅和柳叶型头灯，通过贯穿式LED灯带相连，配合宽大的前包围，符合其高端新能源SUV的市场定位。,Waymo在美国的业务更是进展神速。今年5月份，Waymo每周的付费订单量只有5万单左右，到了10月份，该公司每周的付费订单量已经突破了10万单大关。按照业内预测，如果能保持这种扩张速度，到明年年底，Waymo每周的付费服务次数将有望突破100万次大关，年收入或将超过10亿美元。,至于深圳市，车型销量前3名为：理想L7、理想L6、海豹06；销量分别为：1569辆、1485辆、1354辆。

尺寸方面，智界R7定位于中型SUV，长宽高分别为4956/1981/1634mm，轴距为2950mm，风阻系数为0.219。,为了体现Cybercab的成本优势，马斯克还曾将Cybercab的出行费用与每英里超过1美元的Uber做对比，并通过数据向外界证明搭载FSD的Robotaxi比人类驾驶安全10倍左右，倡导乘客使用自家的Robotaxi。

华为在自动驾驶技术上持续取得新进展，包括公布三项基础专利，涉及自动驾驶终端设备、控制智能汽车行驶方向的方法和装置，以及交通信号灯的识别方法等 。此外，华为还计划将激光雷达的成本降低至200美元甚至100美元，推动自动驾驶汽车的商业化进程 。,此外，中国和美国在自动驾驶政策上的差异显著。美国部分州已经允许无人驾驶汽车在特定条件下进行测试和商业化运营，而中国则更加注重安全和合规性，对自动驾驶汽车的测试和商业化有严格的监管和审批流程。,万亿市场正是吸引特斯拉做出行平台的原因。,快科技11月19日消息，日前，易车榜针对一线城市的汽车销量，发布了10月份北京、上海、广州、深圳四个城市的销量榜。

特斯拉人形机器人因为远程操控一事引发争议。不过，英伟达公司机器人业务主管雷夫・莱巴雷迪安 （Rev Lebaredian） 认为，外界不应该贬低特斯拉的人工智能技术，即便是远程操控也是很厉害的事情。,谷歌Waymo、通用旗下自动驾驶Cruise都曾发生过交通事故，这已经成为行业发展的最大阻碍。同济大学朱西产教授曾表示，如果无法解决安全性问题，无人驾驶时代就无法真正到来。,“你可以把它想象成一个Airbnb，你可以选择让你的车被车队使用，或者取消使用并把它带回来。它可以一直被车队使用，或被车队使用一段时间，然后特斯拉会和客户分享收入。就像Airbnb一样。”

据《福布斯》报道，马斯克为特斯拉 X 支付了过高的价格，截至 8 月份，特斯拉的价值比 440 亿美元的标价低了近 70％。近年来，由于高通胀导致电动汽车需求减弱，特斯拉一直难以维持其市场份额。,上汽集团旗下的Robotaxi企业赛可智能CTO于乾坤就对媒体表示，人力成本已经占到出租车经营成本的50% 。而无人驾驶出租车可以做到每10辆车配备1名远程安全员，这省下来的9个人力成本。,然而，这条道路并非没有挑战。特斯拉财报所透露的增长放缓，以及FSD和Robotaxi面临的技术适配、政策监管和消费者接受度等问题，都是其必须面对和解决的课题。与此同时，华为、百度以及其他中国厂商的迅速崛起，也使得这场自动驾驶领域的竞争愈发激烈。,FSD技术之所以备受瞩目，在于其端到端的自动驾驶能力，它通过神经网络实现从环境感知到决策控制的全过程，大幅减少了对传统编程代码的依赖。这种技术路径不仅提高了系统的适应性和灵活性，也更接近人类驾驶员的决策过程。