1.天酷大厅这款游戏可以开挂，确实是有挂的，通过添加客服微信【8700483】

2.在"设置DD功能DD微信手麻工具"里.点击"开启".

3.打开工具加微信【8700483】.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口。)

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手机银行变“聪明”、更多业务不用跑腿，AI推动银行远程客服迎来高速发展期

摘要： AI正通过每个人的掌上手机银行，飞入寻常百姓家，为老百姓办理业务带来便利。

2024年，伴随生成式人工智能在全球范围的迅速发展，相关创新和应用步伐明显加快，人工智能技术在国内金融领域的价值潜力备受瞩目。尤其是在手机银行、远程客服等方面，由于我国用户基数庞大，可供应用的场景丰富，这些特点都为人工智能技术的落地提供了良好机会。AI正通过每个人的掌上手机银行，飞入寻常百姓家，为老百姓办理业务带来便利。

盘点2024——

记者问：2024年，AI为银行客户服务方面带来了哪些改变？

AI回答：1.银行通过引入智能客服机器人，利用自然语言处理技术，实现24小时实时解答客户问题，处理如账户查询、转账、贷款申请等常规事务。

2.AI大数据模型支持的虚拟数字客服，具备快速响应、准确决策的能力，能够大幅提升银行客户服务效率。

3.通过AI技术分析客户数据，提供财务和产品建议，实现个性化客户服务。

4.多家银行通过不断迭代升级手机银行App，强化AI人工智能技术的运用，提升客户陪伴服务，优化产品搜索交互方式，增强语音搜索及搜索结果精准化能力。

记者调查：

手机银行更人性化

办业务突破时间、地理限制

目前，不少手机银行推出迭代升级新版本，重点融入了AI技术的应用。例如，交通银行推出手机银行8.0版本，新版本依托人工智能大数据分析能力，从海量信息中提炼，推出基金大数据榜单，助力客户进行投资决策。邮储银行手机银行9.0版本打造“AI空间+数字员工+视频客服”服务。其中，AI空间通过下拉手机银行首页进入，向客户直观展示本月收支、常用缴费、最近收款人等信息，为客户提供定制服务。

在人工智能技术推动手机银行升级迭代之前，一些手机银行APP的界面设计过于复杂，操作起来很繁琐，文字说明过于专业导致普通用户难以理解，从而增加了学习成本，使用户体验感变得非常差。

但AI正在让手机银行变得更“聪明”、简洁。比如语音识别，智能语音在手机银行APP一打开，不用一层一层去找，直接通过语音就能把需要的功能召唤出来。这样对于老年人以及视力不太好的用户，使用就更加方便。

同时，记者梳理包括6家国有银行、8家股份制银行在内的14家头部上市银行发现，远程银行与客户服务已成为中大型银行大模型应用最为广泛的场景之一，在智能外呼、智能营销、智能质检、虚拟数字人以及客户身份远程核实等多个层面实现落地。

交行推出的视频营业厅页面。

所谓远程银行，就是使原先需要线下跑腿才能办理的业务，通过AI大模型、音视频技术以全真实时互联的方式全部线上化，避免客户多跑和反复跑的问题。

例如西部偏远的县域没有设置某银行的网点，远程银行就很大程度解决了地域、时间和空间的限制。还有许多上班族群体，下班时银行网点都关门了，远程银行在线有7×24小时服务，就可以延长服务时间。

在其他具体应用场景上，2024年7月刚刚实施的“双录新政”也被多家银行屡次提及。

去年年初，国家金融监督管理总局在《个人贷款管理办法》中提到，对个人贷款和部分小微企业贷款，银行可根据业务需要，通过远程方式进行签约和视频面谈，金额不超过20万元的可以通过远程签约，但超过20万元贷款的，借款人必须亲自前往银行进行面对面签约，并进行录音录像。

“我有次去银行买保险，‘双录’做了七次，每次都快到最后一个环节显示需要重新录制。”上海一位银行客户告诉记者，“双录”非常影响客户体验。而针对这样的情形，交通银行在双录过程中增加了AI能力，将视频质检的审核效率提升到了70%。“原来金融服务中心集中式的视频复核座席人员看一个视频需要10-15分钟，现在基于AI质检的结果复核，只要1-3分钟就可以完成这一业务。”相关业务人员表示，基于AI能力的应用，可以大量减少人员的重复劳动，同时也能提升效率改善客户体验。

行业声音：

数据隐私保护等存在挑战

银行应健全大模型安全应用制度

在腾讯金融云副总经理王丰辉看来，AI大模型正在重塑远程银行的业务和流程，一方面可以对原有场景进行升级，一方面也会带来新场景的创新。

“比如说智能客服，在没有大模型之前远程银行就在用智能客服，但是只能锁定到金融场景，无法做到泛化的聊天，现在有了大模型就能自如地模仿真人聊天。还有原来降噪的效果不明显，AI大模型出来后，我们发现可以借助神经网络算法实现降噪。”王丰辉表示。

尽管大模型在金融科技领域具有巨大的潜力和优势，但创新也意味着将面临新的挑战。

在招联金融首席研究员董希淼看来，金融是AI大模型最重要的应用领域之一。但大模型尚在快速发展之中，开发机构应从技术、安全、开放生态、隐私保护等多方面继续改进和提升，增强大模型赋能金融的能力。

上海金融与法律研究院研究员杨海平认为，商业银行运用大模型只能是建立在体系化思考之上的渐进过程，其最有可能的路径是从外围业务走向核心应用。“率先发生变革的领域是智能客服、客户数据分析与精准营销、理财业务中的陪伴式服务等，逐步将变革传导至风险控制、产品设计以及场景化金融服务等领域。”

中国银行研究院博士后马天娇也提出，AI大模型在实际落地过程中仍面临一些挑战，如数据隐私和安全、模型的可解释性、预测的准确性以及伦理法律保护等。

因此，马天娇建议，银行应健全AI大模型安全应用制度，建立内容审核监管、知识产权保护、数据安全等机制，保障各参与方的合法权益；将AI相关风险纳入整体风险管理和合规管理框架中，对模型数据参数进行定期评估和交叉验证，并使用压力测试模拟校验，及时披露模型决策机理、运行逻辑和潜在风险，提升算法的可解释性、透明性与公平性；建设覆盖全金融系统的、快速共享的反欺诈数据交换平台，开发用于欺诈检测的AI模型等。

畅想2025——

记者问：2025年，AI技术将如何进一步推进银行在客户服务上的智能转变？

AI回答：1.自然语言处理（NLP）技术提升。智能客服将能够更准确地理解客户需求和意图，提供更精准的服务。在复杂问题处理和情感关怀方面，人工客服发挥优势；而在日常咨询和常见问题解答上，智能客服高效运作。

2.个性化服务的深化。通过大数据分析，银行能够深入挖掘客户行为和需求，实现高度个性化的金融服务。

3.AI技术将在风险管理方面发挥更大作用，通过机器学习和大数据分析，银行能够更精准地进行风险评估和预测，提高风险管理的精细化程度。

4.AI技术将应用于银行各个业务流程的优化，包括开户流程、贷款审批、投资决策等，通过自动化和智能化的处理，提高业务运营效率。另外，通过智能调度系统，银行能够优化分行和ATM的布局，提高资源利用率。

5.基于生成式AI的智能理财顾问能够分析海量的市场数据和客户信息，为不同风险偏好和投资目标的客户提供定制化的财务建议。

头图为上海银行推出的AI数字员工。受访单位供图

评论（条 ）

用户1238718274813小时前

中国铁路存在的严重问题就是春节问什么客流量这么多，火车都去哪里啦？

用户1238718274813小时前

中国铁路存在的严重问题就是春节问什么客流量这么多，火车都去哪里啦？

用户1238718274813小时前

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