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清华智能产业研究院研发AI医院，42位AI医生正在内测

AI会取代医生吗？

羊城晚报记者朱嘉乐张华陈辉

然而，AI的诊断结果靠谱吗？AI真的能取代医生吗？基层有可能享受到AI服务吗？带着这些问题，记者深入各大医院智慧医疗AI应用最成熟的领域，亲测AI的效果，跟随临床和科研一线的专家们一路探寻答案。

现状：诊断准确性高

“您好，我是中山大学中山眼科中心的诊疗助手ChatZOC……请问您眼睛有什么不舒服？”记者用手机点开一个智能眼科问诊界面，填写完预问诊信息、拍摄眼部照片后，便能听到这位“AI医生”发出的语音对话。

“AI问到了用眼习惯以及我父母眼睛的情况，问得很详细，排除了一些严重的器质性疾病。”虽然AI没有开出处方，但它给出了生活方式的建议。

除了用户体验不错外，AI诊断的准确性已经达到很高的水准。“我们的AICCS(人工智能宫颈癌筛查系统)对1万多例宫颈液基细胞学涂片进行辅助诊断，其敏感性与特异性达90%，其宫颈癌细胞检验水平已经相当于5-6年训练有素的细胞筛查员。除了准确性高外，它还不知疲倦、不分昼夜地干活，中心出具宫颈癌筛查报告的时间足足提前了半天。”中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心主任欧阳能太告诉记者，这套AI系统已经初具规模，能辅助医生进行高水平的细胞学诊断。目前，AICCS已经在百余家医院使用。

用了AI，医生可以从繁琐的重复性的工作中解放出来。中山大学肿瘤防治中心拥有亚洲最大的放射治疗中心，每年收治鼻咽癌患者5000余例。如今，AI应用于鼻咽癌放疗的全流程。“由于涉及十几个步骤，在过去，从患者做CT扫描到真正开始治疗，往往需要十余天的时间，而现在借助AI，部分病例30分钟即可完成。在为医生减负的同时，也让患者能够得到及时的治疗。”中山大学肿瘤防治中心副院长孙颖教授说。

2024年11月，国家卫生健康委等部门联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研4大类84种具体场景，力求全方位发挥人工智能的优势。

记者了解到，如今在广州多个社区卫生服务中心，AI中医体质辨识仪、AI认知早筛系统、AI慢性病管理系统已陆续投入使用，用于快速筛选和辅助诊断。黄埔区夏港街社区卫生服务中心主任邓云介绍，中心没有眼科、影像学等专科医生，现在借助AI系统，能让患者在社区就能得到眼底筛查、儿童骨龄评测、慢性病并发症筛查等医疗服务。

瓶颈：安全、收费成难题

AI进入医疗领域，是否能够缩小数字鸿沟，广泛服务于基层医院，特别是偏远及医疗资源匮乏地区，这是目前我国医学AI发展的一个难题。这让欧阳能太思考良久，“举例来说，具备细胞学专业的病理医师大部分集中在三甲医院，二甲及以下医院的病理医师严重短缺且经验不足，基层的细胞检验能力亟待提高。而AI刚好就可以解决这个问题，让基层医院就能得到与三甲医院一样的细胞检验水平。”

然而，AI如何进入基层医疗机构？正如创新药物一样，刚上市的时候，价格一定是高的。据了解，AICCS以及扫描仪一套的价格在200万元左右，加上这套系统高度依赖制片的水平，而这与检测所用的试剂密切相关。“按照200元的TCT检查计算，制片所用的试剂占费用30%-40%，也就是60-80元。”中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心主管技师何贵说道。

除了使用AI有一定的成本，基层医院可能难以负担外，AI诊断的应用转化还面临着环环紧扣的四大方面问题。华南理工大学未来技术学院长聘教授、琶洲实验室研究员许言午表示，除了数据隐私、安全、伦理问题外，还有商业模式，通俗来说就是收费问题。除了机器人辅助手术有明确收费外，AI应用常常作为一种没有额外收费的附加服务。“目前大众可能还未接受AI服务的收费。”欧阳能太说。

另外，AI在医疗上的使用涉及生命安全健康等重大问题。据报道，在实际应用中，由于系统内部机制以及外部环境中的各种干扰因素，医疗人工智能系统可能会遭遇混乱状态，进而引发一系列潜在风险。

“虽然AI的水平已经相当于经验丰富的筛查员，但政策法规上是否能够承认AI出的报告，这是目前行内需要考虑的问题。”欧阳能太表示，AICCS在发报告的时候，依旧需要医生签字确认，最终承担结果以及担负法律责任的还是医生。

许言午表示，“要妥善解决这些问题，需要技术、应用与监管三方深入交融、螺旋迭代。随着三方不断深度交流和小范围试点复盘，政府和相关监管机构必能出台明确且合理的法规，规范AI技术的临床应用与收费，应用方也能更好地推广普及这类创新技术，实现在医疗行业的大规模落地应用，同时技术方也能获取合理的回报继续推动创新，形成良性循环，造福百姓。”

未来：AI会取代医生吗？

最近，“全国首家AI医院今年上半年将面向公众开放，首批42位‘AI医生’正在内测”的消息引发广泛关注。AI具有强大的数据处理和分析能力，甚至诊断水平还相当于经验丰富的医生，这给年轻医生带来一定的压力。

据了解，对于繁琐、重复性高的工作，比如影像阅片，AI辅助系统会发挥其神通广大的作用，这也是AI所擅长的，而且往往还能随着大数据的积累提示医生容易遗漏的罕见病例。可以预见的是，患者感冒发烧去医院血检后，AI或将成为“是否为细菌/病毒感染”的第一判定人，门诊医生只需要在最后结合临床情况进行结果确认。

不过，当被问及“AI在医疗领域的应用，将来会取代医生吗？”受访的医生均给出了肯定的回答：“不会！”

在医生们看来，医生除了要给患者提供生理上的最佳治疗，更应具备同理心和人道主义精神，给予患者精神上的人文关怀，做有温度的医疗服务，这些都不是AI能够完全取代的。再比如外科医生，从哪里下手开刀、如何缝合，这些临床判断和手法是AI无从学习和积累的。目前，AI辅助手术主要集中在手术导航上，所谓的手术机器人大多可理解为导航系统。另外，护士在护理过程中对患者反馈的判断目前还是AI的软肋。

此外，AI目前主要是基于专家经验和单一模态的数据进行学习和判断，缺乏对每个病人个体化情况的综合考量。虽然AI可以模仿医生已有的知识，但目前还无法产生新的医学知识。欧阳能太认为，AI需要高水平的医生对它进行评估、监控、学习提升等，医生有了AI辅助，只会是将工作做得更好，对医生的培养不会产生负面影响。