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2025 年 1 月 27 日,美股盘前出现了一场令人咋舌的股价动荡。英伟达、台积电这两大科技巨头的股价,如同遭遇了一场突如其来的暴风雨,双双下跌 7.5% 。ASML 的跌幅更是超过了 8.5%,博通也未能幸免,跌幅近 9%。就连微软、谷歌、亚马逊这些科技行业的 “巨无霸”,股价也均跌超 3%。这一场科技股的集体 “跳水”,让整个投资界都为之震惊。 是什么原因,能让这些在全球科技领域呼风唤雨的巨头们,股价出现如此大幅度的下跌?答案就藏在一家名为 DeepSeek 的公司身上。就在 1 月 27 日这一天,DeepSeek 应用强势登顶苹果美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜,甚至在美区下载榜上超越了大名鼎鼎的 ChatGPT。而在苹果中国区应用商店免费榜中,DeepSeek 同样表现亮眼,一跃成为中国区第一。这一消息,如同投入平静湖面的巨石,在科技界和投资界激起了千层浪,也引发了人们对科技股估值的深深担忧 。 DeepSeek,中文名深度求索,是一家专注于开发先进人工智能技术的公司 ,由知名量化资管巨头幻方量化于 2023 年 7 月创立。别看它成立时间不长,却已经在 AI 领域掀起了惊涛骇浪。其核心技术优势显著,自主研发的大语言模型在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个领域都展现出了强大的实力 。 以其推理大模型 DeepSeek-R1 为例,它首次通过纯强化学习(无需监督微调 SFT)实现了推理能力的突破,这在 AI 发展历程中是一个具有里程碑意义的创新。在训练过程中,DeepSeek-R1 展现出类似人类的 “反思” 行为,比如会主动暂停推理、重新评估解题步骤,还会探索替代方案。这种自发的 “顿悟时刻”,被视为强化学习能力的自然涌现,并非人工编程设计的结果,这让 AI 更加智能和灵活。 DeepSeek-R1 在各项任务中的表现也十分惊艳。在美国数学邀请赛(AIME 2024)中,它的准确率从初始的 15.6% 跃升至 71%,最终通过多阶段优化提升至 86.7%,与 OpenAI o1-0912 相当。在编程领域,它在 Codeforces 评测中达到了 2441 分的水平,高于 96.3% 的人类参与者。能取得这样的成绩,离不开其创新的训练方法和高效的算法。 除了技术上的突破,DeepSeek 的模型还具有高性能、低成本的特点。DeepSeek-R1 的预训练费用只有 557.6 万美元,在 2048 块英伟达 H800 GPU 集群上运行 55 天完成,仅是 OpenAI GPT-4o 模型训练成本的不到十分之一 。而在 API 服务定价上,DeepSeek-R1 也极具竞争力,每百万输入 tokens 1 元(缓存命中)/4 元(缓存未命中),每百万输出 tokens 16 元,大约是 OpenAI o1 运行成本的三十分之一,堪称 AI 界的 “价格屠夫” 。 DeepSeek 的出现,就像是一条 “鲶鱼”,搅乱了原本平静的 AI 硬件市场。其在模型训练上的低成本优势,让人们看到了 AI 发展的另一种可能。以往,英伟达凭借在图形处理单元(GPU)领域的领先技术优势,在人工智能计算市场占据了重要份额,其先进的芯片技术为人工智能算法的训练和运行提供了强大的计算支持,众多人工智能企业和研究机构都依赖于英伟达的产品 。 但 DeepSeek 的出现,打破了这种依赖。以 DeepSeek-R1 为例,它的预训练费用只有 557.6 万美元,在 2048 块英伟达 H800 GPU 集群上运行 55 天就完成了训练,仅是 OpenAI GPT-4o 模型训练成本的不到十分之一 。这意味着,其他企业在进行 AI 模型训练时,不再需要花费巨额资金购买大量高端硬件设备,对英伟达等硬件供应商的需求也会相应减少。 这种对传统 AI 硬件需求预期的改变,让投资者对英伟达等硬件供应商的未来业绩增长产生了担忧。他们担心,随着 DeepSeek 等低成本 AI 技术的发展,英伟达的市场份额会逐渐被侵蚀,进而影响其股价。 在 DeepSeek 崛起之前,AI 市场基本被 OpenAI、谷歌、Meta 等少数巨头以及英伟达、台积电等硬件供应商主导。这些巨头凭借着强大的技术实力、丰富的数据资源和雄厚的资金支持,在市场上占据着绝对的优势。 然而,DeepSeek 的横空出世,打破了这种原有的竞争格局。它以高性能、低成本的模型和开源的理念,迅速吸引了大量用户和开发者,成为了 AI 市场的一股新兴力量。 DeepSeek 的竞争优势主要体现在两个方面。一是其技术实力。DeepSeek 自主研发的大语言模型在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个领域都展现出了强大的实力,在各项任务中的表现可与 OpenAI 等巨头的模型媲美 。二是其成本优势。正如前文所说,DeepSeek 的模型训练成本和 API 服务定价都远低于竞争对手,这使得它在市场竞争中具有很强的价格竞争力。 面对 DeepSeek 的竞争,传统巨头们感受到了巨大的压力。为了应对挑战,它们不得不加大研发投入,调整发展战略。但这也意味着它们需要承担更多的成本和风险,投资者对它们的未来发展前景也变得更加谨慎。这种市场竞争格局的变化,让投资者担忧传统巨头的市场份额会被 DeepSeek 等新兴企业侵蚀,从而导致股价下跌。 在资本市场中,投资者的情绪往往对股价有着重要的影响。当市场出现不确定性因素时,投资者的恐慌情绪就会迅速蔓延,导致他们纷纷抛售股票,从而引发股价下跌。 DeepSeek 的爆火,让投资者看到了 AI 市场的巨大变化和不确定性。他们担心,这种变化会对传统科技巨头的地位和盈利能力产生重大影响,进而影响自己的投资收益。在这种恐慌情绪的驱使下,投资者纷纷抛售英伟达、台积电等科技股,导致这些股票的股价大幅下跌。 而且,这种恐慌情绪还具有传染性。当一部分投资者开始抛售股票时,其他投资者也会跟风操作,进一步加剧股价的下跌。在 1 月 27 日美股盘前,英伟达、台积电等科技股的股价暴跌,就是投资者恐慌情绪集中爆发的结果 。 DeepSeek 的横空出世,无疑给科技股市场带来了巨大的冲击。在短期内,科技股的股价波动将不可避免。市场情绪的不稳定、投资者对传统科技巨头未来业绩的担忧,都会导致科技股股价继续下跌。而且,这种波动可能不仅仅局限于英伟达、台积电等与 AI 硬件相关的公司,还可能波及整个科技板块。 以 2023 年 ChatGPT 爆火时为例,当时市场对人工智能的热情空前高涨,大量资金涌入相关科技股,导致这些股票的股价大幅上涨。但随着市场热度的消退,以及投资者对人工智能发展的理性思考,这些股票的股价又出现了大幅回调。同样,DeepSeek 的爆火,也可能导致市场对科技股的估值出现短期的过度反应,进而引发股价的剧烈波动。 虽然短期内科技股面临着较大的压力,但从长期来看,科技公司的技术创新能力和基本面才是决定股价的关键因素。 科技行业是一个充满创新和变革的行业,技术创新是推动行业发展的核心动力。那些能够持续投入研发,不断推出新技术、新产品的公司,往往能够在市场竞争中脱颖而出,获得长期的发展。以苹果公司为例,多年来,苹果始终将技术创新作为核心竞争力,不断投入大量资金用于研发,推出了一系列具有创新性的产品,如 iPhone、iPad 等,这些产品不仅改变了人们的生活方式,也为苹果公司带来了丰厚的利润。正是凭借着强大的技术创新能力,苹果公司的股价在过去几十年中一路上涨,成为了全球市值最高的公司之一 。 除了技术创新,公司的基本面也是投资者需要关注的重要因素。基本面包括公司的财务状况、盈利能力、市场份额、管理团队等多个方面。一个基本面良好的公司,通常具有较强的抗风险能力和稳定的盈利能力,能够在市场波动中保持相对稳定的发展。例如,微软在云计算领域的持续投入和业务拓展,使其在该领域占据了重要的市场份额,为公司带来了稳定的收入和利润。尽管市场环境不断变化,但微软凭借着良好的基本面,始终保持着行业领先地位,股价也长期稳定增长 。 因此,对于投资者来说,在关注科技股短期波动的同时,更应该关注科技公司的技术创新能力和基本面,寻找那些具有长期发展潜力的公司进行投资。DeepSeek 引发的这场科技股重估事件,就像是一面镜子,映照出了科技行业的创新性和不确定性。它让我们看到,在科技的世界里,没有永远的王者,只有不断的创新和突破,才能在激烈的竞争中立于不败之地。 对于投资者来说,这是一次深刻的教训,也是一次难得的机遇。它提醒我们,在投资科技股时,不能仅仅依赖过去的经验和传统的估值方法,而要更加关注科技行业的最新动态和技术发展趋势,寻找那些真正具有创新能力和成长潜力的公司。 而对于科技行业的从业者来说,DeepSeek 的成功则是一种激励和鞭策。它告诉我们,只要敢于创新,勇于突破,即使是新兴的小公司,也有可能挑战行业巨头,改变整个市场的格局。 科技的发展永无止境,未来的科技股市场也将充满更多的变数和机遇。让我们保持关注,共同见证科技行业的下一个辉煌。 中国民族卫生协会抗衰老专委会立足民族卫生健康领域,扎根抗衰老暨食品医药大健康等行业产业,接受中国民族卫生协会的领导,重点就抗衰老暨食品医药大健康行业开展信息交流、业务培训、科普宣传、书刊编辑、专业展览、国际合作与交流等。按照协会的部署,专委会将抓好抗衰老暨食品医药大健康行业自律与发展,为建设健康中国做好服务。 免责声明:互联网是一个资源共享的平台,我们崇尚分享,文章内容旨在科普,如涉及作品内容、图片、版权和其它问题,请联系我们删除。本文仅供学习、交流,请勿用作商业用途。 Disclaimer: The Internet is a resource-sharing platform, we advocate sharing, the content of the article is intended to popularize science, such as involving the content of the work, pictures, copyright, and other issues, please contact us to delete. This article is for learning and communication only, please do not use it for commercial purposes. 24小时滚动播报最新的财经资讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(sinafinance) 新浪财经意见反馈留言板 All Rights Reserved 新浪公司 版权所有
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