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3.打开工具加微信【6355786】.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口。)

【央视新闻客户端】

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在如今这个科技飞速发展的时代，机器人不再是只存在于科幻电影里的神奇事物，它们正大踏步地走进我们的日常生活。就拿扫地机器人来说，它能在家里穿梭自如，把地面打扫得干干净净，让忙碌一天的上班族回到家就能享受整洁的环境；还有那些在汽车制造工厂里不知疲倦工作的机械臂，它们精准地完成各种组装任务，极大地提高了生产效率。而随着人工智能技术一路狂飙，一个让人不得不认真思考的问题摆在了我们面前：机器人会不会进化出比人类还高的智商？要是真有那么一天，人类又该怎么办？难道真的会像一些人担心的那样，被机器人掌控，沦为它们的跟班？还是说，人类能和机器人和谐共处，一起开创一个全新的世界？

机器人的进化之路：从萌芽到智能

回溯机器人的发展历程，这简直就是一部人类智慧与科技进步相互交织的热血奋斗史。时间回到20世纪40 - 50年代，那时候的人类为了从繁重又危险的工作中解脱出来，尤其是在像核试验这种充满放射性污染的环境里，开始琢磨着用机器来代替人力。美国阿贡国家能源实验室一马当先，研制出遥操作机械手，专门用来处理那些碰都不能碰的放射性物质，后来又捣鼓出电气驱动的主从式机械手臂，实验人员再也不用提心吊胆地工作了。1954年，美国发明家乔治德沃尔搞出了世界上第一台装有可编程控制器的极坐标式机械手臂，还发表了专利，这可太了不起了，标志着机器人有了最初的模样。1959年，德沃尔和约瑟夫英格伯格联手，制造出第一台工业机器人样机unimate，还成立了世界上第一家工业机器人制造工厂unimation公司，从这开始，机器人就正式在历史舞台上出道啦。不过那时候的机器人还特别稚嫩，功能少得可怜，复杂点的工业生产场景根本应付不来。

到了20世纪60 - 70年代，机器人迎来了成长的初级阶段。二战结束后，全球好多地方都缺劳动力，像日本、德国这些战败国，忙着战后重建，人手更是紧张得不行，这就逼着人们赶紧想办法找替代人工的路子。1962年，美国通用汽车公司装上了unimation公司的第一台unimate工业机器人，第一代示教再现型机器人诞生了。在这一时期，工业机器人越来越商业化，开始走向产业化，汽车生产行业率先大量使用机器人。这些机器人在搬运、喷漆、弧焊这些工作上大显身手，不仅解决了劳动力短缺的问题，生产效率和产品质量也大幅提升。而且，人类也从那些又单调又累人的生产作业里解放出来，可以去干更有技术含量的活儿了。1978年unimation公司推出全电动驱动、关节式结构的通用工业机器人puma系列，1979年适用于装配作业的平面关节型scara机器人也问世了，到这儿，第一代工业机器人的技术体系就完整成熟起来了。日本在这方面特别厉害，从美国引进机器人技术后，因为国内劳动力缺口实在太大，政府又大力扶持，给补贴、给技术指导、提供低息贷款，一下子就掀起了研究和制造机器人的热潮，后来居上，成了机器人研发、制造大国。

20世纪80 - 90年代，机器人迎来了快速发展的黄金时期。生产行业从原来的大批量生产自动化变成了小批量多品种生产自动化，对生产灵活性的要求越来越高，这就促使机器人技术又一次革新。1965年美国麻省理工学院搞出了个能感知识别方块、自动堆积方块还不用人操心的机器人试验机，这可是第二代机器人诞生的标志性事件，从这以后，感知功能就成了机器人研发的重点。20世纪80年代初，美国通用公司给汽车装配生产线上的工业机器人装上了视觉系统，这就意味着具有基本感知功能的第二代工业机器人诞生了。和第一代比起来，第二代机器人不仅干活效率更高，产品的一致性和互换性更好，对外界环境的感知能力和适应能力也更强，能完成更复杂的任务，不再局限于那些简单重复的工作。这一时期，日本的工业机器人产业链特别完善，规模超大，一下子就成了机器人王国，世界上用机器人、造机器人最多的就是日本。

进入21世纪，机器人开始朝着智能化大步迈进。虽说第二代机器人已经能感知外界了，能完成挺复杂的工作，但离真正的无人化工厂还差关键一步，就是得让机器人有逻辑思维和决策能力。20世纪90年代末，计算机技术和人工智能技术飞速发展，给第三代智能机器人的研究带来了突破。第三代智能机器人用上了人工智能、模糊控制、神经网络等先进控制方法，在智能计算机的控制下，通过好多传感器感知自己的状态和作业环境，在知识库的支持下进行推理、做出决断，还能对自身进行多变量实时智能控制。现在，咱们国家也成了机器人研究、制造和应用的大国，中国制造2025一提出，工业生产智能化、无人化的趋势就更明显了。随着新技术不断冒出来，未来智能机器人的发展简直充满了无限可能。

机器人智商与人类智力的较量：现状与差距

一直以来，机器人的智商能不能超过人类都是大家热议的话题。不过说实话，现在机器人所谓的智商（IQ）和人类的智力，完全是两码事。虽说机器人在某些特定方面表现得特别厉害，甚至超过了人类，但要是从整体和综合的角度看，它们和人类智力还差得远呢。

从狭义智能这方面来讲，现在大多数机器人的智能都属于狭义AI，它们就擅长干特定的事儿，像下棋、图像识别、自然语言处理这些。在这些任务上，机器人靠着超强的计算能力和数据处理速度，常常能把人类比下去，又快又准。就拿AlphaGo来说，它在围棋领域把人类顶尖棋手都打败了，这可让全世界都见识到了人工智能在特定领域的强大实力。但这种机器人没有自我意识，理解能力也很有限，只能在设定好的小圈子里发挥作用，一旦超出范围，就抓瞎了。

而广义人工智能（AGI）就不一样了，它想模拟人类全面的智力，让机器像人一样有灵活的思维、意识和情感，能跨领域处理各种任务，还得有学习、推理、情感理解、创造力这些高层次的认知能力。可惜的是，目前AGI技术还没实现，这也是机器人智能发展路上的一大难关。

在计算能力和信息处理方面，机器确实已经把人类甩在后面了。有些AI能在几秒钟内分析处理大量数据，进行超复杂的数学计算，还能做出预测，这些事儿人类得花好几个小时，甚至更久才能完成。比如在金融领域，人工智能能快速分析海量的市场数据，给投资决策提供参考；在科学研究里，机器人能帮科学家处理复杂的实验数据，加快科研进度。

但机器的这种超越只是针对特定任务，可不能说它们就有和人类一样全面的智能了。人类智力可不只是靠逻辑推理和数据处理，还有好多机器人目前根本没有的特质。

就说情感智能吧，人类能理解和感受各种情感，看到别人难过，能感同身受，还能给予关心和安慰；艺术家创作的时候，情感就是灵感的源泉。可机器人呢，只能按照预设的程序和算法去识别和回应情感，根本没有真正的情感体验，也不会共情。

还有创造力与直觉，人类特别厉害，能在不同领域之间建立奇妙的联系，创造出新思想、新方法和新作品。科学家能凭借直觉和洞察力提出新理论、新假设。机器人就不行了，它们主要依赖人类编写的算法和规则，没有自主创新和联想的能力，很难产生真正的创造性思维。

再讲讲道德和伦理判断，人类做决策的时候，会综合考虑社会、文化和情感等多方面因素，做出符合道德和伦理标准的选择。面对道德困境，人类会根据自己的价值观和道德准则去权衡。机器人呢，只能根据数据和预设规则判断，没有自主的伦理意识，碰上复杂的道德情况就傻眼了。

机器人智商超越人类的可能性与潜在影响

虽说现在机器人在智商上和人类有差距，但从理论上讲，要是未来的AGI（广义人工智能）实现了，还让机器人有了自我意识和自主学习能力，那它们的智力在某些方面超过人类还真不是没可能，尤其是在知识处理速度和信息存储量上。随着科技不停地进步，人工智能算法不断优化，机器人在更多领域展现出超越人类的能力，这种可能性也越来越大。

要是机器人的智商真超过了人类，那对人类社会的影响可太大了。往好处想，机器人能帮人类解决好多复杂难题，推动科技飞速发展。在医疗领域，智能机器人能更准确地诊断疾病，做手术也更精准，能拯救更多生命；在环境保护方面，机器人能监测和分析环境数据，制定更有效的环保策略，守护我们的地球家园；在科学研究中，机器人能加快科研进程，帮人类探索更多未知领域。

可机器人智商超越人类，也带来了不少潜在风险和挑战。就说就业问题吧，机器人在各个领域越来越普及，大量重复性、规律性的工作都被它们抢走了，这就导致好多人要失业，尤其是那些技能不太强的人，就业压力会特别大，社会的就业结构也会发生很大变化。怎么解决这个问题，让劳动力顺利转型和升级，这可是我们必须面对的大挑战。

还有伦理和社会问题，当机器人有了很高的智能和自主决策能力，怎么平衡机器人和人类的权利义务，保障人类的尊严和权益，就成了大问题。比如说，机器人的决策是不是符合人类的伦理道德标准？要是机器人的行为伤害了人类，责任该谁来担？另外，机器人的智能和情感会不会影响人类的思维和情感，让人类的价值观和社会观念都发生变化，这也值得我们好好思考。

从更宏观的角度看，要是机器人智商远超人类，人类会不会真的沦为机器人的奴隶，失去对世界的控制权？这可太让人担心了。虽说现在还不确定未来会怎么发展，但我们必须提前做好准备，制定相应的法律法规和伦理准则，引导机器人技术健康发展。

人类的优势与应对策略：携手共进还是激烈对抗？

虽说机器人在某些方面看着挺有超越人类的潜力，但人类也有很多机器人比不了的优势。除了前面说的情感智能、创造力与直觉、道德和伦理判断这些，人类还有丰富的社会经验、文化背景和人际交往能力。这些优势让人类在复杂的社会环境里能灵活应对各种情况，建立起深厚的人际关系和社会网络。

面对机器人智商可能超越人类的趋势，人类得采取积极的应对办法。咱们得重视对机器人技术的研发和管理，在研发的时候，一定要把技术的安全性和可控性放在心上，保证机器人的行为是为人类利益服务的，符合人类的价值观。同时，对人工智能算法也要加强监管，可不能让算法偏见和歧视这种问题出现。

教育和培训也得加大力度，全面提高人类的综合素质和技能水平。培养出适应新时代需求的人才，让大家能从事更高级、更有创造性的工作，减少对重复性、规律性工作的依赖。可以多开展人工智能、大数据、云计算等新兴技术的教育，培养更多科技人才；也要注重培养人文素养和创新能力，提升人类的竞争力。

还有，得大力推动人机协作的发展。人类和机器人可不是敌人，完全可以相互补充、相互促进。通过人机协作，把人类和机器人各自的优势都发挥出来，工作效率和生产效益就能大大提高。在医疗领域，医生和医疗机器人合作，一起做手术，手术成功率肯定更高；在工业生产中，工人和工业机器人一起配合，能完成更复杂的生产任务。

责任编辑：鹿角

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