2月16日，深圳宣布，全市政务系统全面启用DeepSeek大模型。2月17日，宣布首批70名政务AI“新员工”已经正式上岗。除深圳外，全国多地政务服务系统开始接入DeepSeek，效率提升，成本降低。DeepSeek，可能引发哪些变革？

为什么DeepSeek在政务服务中这么受欢迎？

清华大学公共管理学院教授孟庆国：生成式人工智能这几年发展非常迅速，尤其在个人的生活、工作、学习中取得了非常好的成效，但是在政务领域，实际上各个地方尽管都在进行一些探索，但是总体的效果还是不好。这里面有几方面的原因。

首先，政务场景要求政务的各种各样处理要体现一种权威性、可靠性，要很精准，生成式大模型实际上它存在幻觉，它的生成是一种黑箱，是不可解释性的，所以在政务场景中应用还存在一些问题，有时候会出错，有时候不那么精准，所以很多地方在推进政务大模型应用中也有所顾虑。随着这次DeepSeek的横空出世，在很多方面，可以说解决了部分的问题，比如说像DeepSeek它从技术上，它不仅是一种生成，它还有推理的功能。

另外，DeepSeek本身它可以进行私有化部署DeepSeek，因为它的低成本、高性能可以私有化部署，可以说DeepSeek的创新应用可能很快就会在政务领域中进行推开，解决政务中迫切的需求。再加上它中文处理能力很强，非常适合在中文场景下进行使用，所以在政务领域，我认为将来会迎来一个春天。

接入DeepSeek，是否会让城市服务均等化？

清华大学公共管理学院教授孟庆国：确确实实像DeepSeek的创新应用，可以给欠发达地区带来换道超车的机会，因为大家的起步都是一样的，如果能早一点去做规划、做部署，能够和政务系统相对接的话，肯定能取得非常不错的效果。

另一方面，作为发达地区现在纷纷的在推DeepSeek各种各样的应用，这些应用也可以复用到欠发达地区。从这个意义上来讲，它可以缩小在政务服务领域区域之间的差异。不管是DeepSeek还是其他的大模型，它在对接使用的过程中，它毕竟还要有一个技术的环境，还要有一些资金的投入，甚至还要有对我们各级干部的信息素养的要求，所以从这个方面来讲，这种差距缩小可能是一种趋势，但是想根本性地解决这个区域发展方面，在DeepSeek布局上的一种差异，可能还需要做更多的一些政策设计的工作，来弥补在政务服务中的一些差异。

“AI公务员上岗”需要提前防范和面对什么挑战？

清华大学公共管理学院教授孟庆国：对于能不能替代大规模公务员，我个人判断，可能它在目前场景下，会对一些工作的环节、工作的事项有替代。更大规模取代公务员，我认为还为时尚早，我们还需要不断地去观察。

另外，对于政务场景里面的隐私问题、安全问题，的确大模型在应对这些问题方面还存在着很多问题，幻觉问题、不可解释性的问题，也包括算法本身带来的一种不公平运行问题，甚至包括算法歧视的问题，如果语料里面有很多的比如说价值观问题、意识形态问题，可能对政务应用会带来严重的挑战。