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References:[1]H. Zhu, X. Chen, W. Dai, K. Fu, Q. Ye, J. Jiao, "Orientation Robust Object Detection in Aerial Images Using Deep Convolutional Neural Network," IEEE Int"l Conf. Image Processing, 2015.,苏州交通执法部门在各上级的领导与指导下，进一步研究不同类型无人机的适用范围、执法场景和应用案例，落实上级关于智慧执法、科技执法的工作部署，探索低空经济时代无人机在空中运输监管中的应用场景，在智能交通执法与监管建设中发挥更大作用。,4. 应急救援：在地震、洪水等自然灾害现场，协助搜救人员快速定位被困者。,数据集介绍,pixel resolution: 约0.15m

7.AU-Air,数据大小：35 GB,3. 安全保卫：适用于重要设施、活动现场的安全检查与监视。,要坚持纪律队伍建设标准，落实“两严两准”要求，在日常管理中，做到严格教育、严格训练、严格管理、严格要求；在各类灾害事故处置中，敢于当先锋、打头阵、挑大梁。坚持干在实处、走在前列，勇于变革、勇于创新，积极学习借鉴全国各地的先进经验和技术为我所用，不断创造综合应急救援先进经验，不断涌现应急救援先进典型，不断树立国家综合性消防救援队伍良好形象。, 误报率：≤ 3%

2.DOTA,采用oriented bounding boxes(OBB)标注格式,步骤三：使用PhenoAI air分析系统对图像进行数据分析，仅需点击三步即可（①标记小区②尺度校正③点击分析）,4. 长续航：优化电池与动力系统，延长无人机的飞行时间，满足长时间侦察需求。

11月6日消息，据报道，英国南安普顿大学的研究人员正在进行一项突破性实验，测试一款装备了创新“神经系统”的无人机。,近日，东莞市消防救援支队无人机专业队(代号“蓝翼”)在东莞松山湖消防救援大队正式揭牌成立。据介绍，作为广东省首支整建制无人机专业队，不仅是东莞市消防领域在科技创新和智能化建设方面迈出的重要步伐，也是消防救援能力现代化转型的关键举措，为提升应急响应和处置能力提供了强有力的技术支撑。, 用户感知：指示灯、声音,数据集内容：,无人机视角的这10个数据集，千万不要错过！ - 知乎 (zhihu.com)

3. 稳定性：采用先进的飞行控制系统，确保无人机在复杂天气和环境下也能稳定飞行。,UAVDT基准由100个视频序列组成，这些视频序列是从城市地区多个地点的UAV平台拍摄的超过10小时的视频中选择的，代表各种常见场景，包括广场、主干道、收费站、高速公路、交叉口和T形交叉口。视频以每秒30帧（fps）的速度录制，JPEG图像分辨率为1080×540像素。,东莞市消防救援支队“蓝翼”无人机专业队揭牌仪式,装备器材展示,包含9种类型的遥感地物目标

DownLoad: Dataset 及其基本情况概述Instruction Instruction-cn ,揭牌仪式结束后，各位领导就松山湖园区消防重点工作进行了深入交流，并诚邀中山大学广东省消防科学与智能应急技术重点实验室、广州中科云图智能科技有限公司、中山福昆航空科技有限公司等科研单位签订了战略合作协议，以优势互补、互惠互利、资源共享的原则促进科研合作，形成消防无人机应用和科技技术突破共生格局。,智蓝无人机, 电源电压适应性:AC(100~240),由雷神公司等于2009年发布

据了解，“蓝翼”是全广东第一支无人机消防救援专业队，致力于建设新型通信队伍，构建无人智能化体系，定位为“立足东莞，支援全省，面向全国”。,遥感目标检测数据集汇总_泉伟的博客-CSDN博客_遥感目标检测数据集,1.了解场地基本信息：,利用无人机取证渣土违规运输

数据集由无人机在各种复杂场景中捕获。本基准中关注的对象是车辆。使用边界框和一些有用的属性（例如，车辆类别和遮挡）对帧进行手动注释。,4. 应急救援：在地震、洪水等自然灾害现场，协助搜救人员快速定位被困者。

该公司声称，这是第一家同时推出符合 FAA 要求的新设施和 BVLOS 无人机服务的公司。,下一步,ITCVD Dataset — University of Twente Research Information
DOTA 数据集：2806 张遥感图像，近 19 万个标注实例_HyperAI超神经的博客-CSDN博客,来源：,4. 长续航：优化电池与动力系统，延长无人机的飞行时间，满足长时间侦察需求。,13.NWPU