近日，Omdia发布的最新报告显示，AI 给运营商部署网络边缘提供了新机会。AI 能够为电信运营商提供来自外部客户的“杀手级”用例，但是抓住这一机会将需要合作伙伴关系和市场营销。如果积极追求跨堆栈的合适的合作伙伴关系和应得的市场营销推动，AI 可以是真实的机会。

　　Omdia认为，在 RAN 计算和 AI 交汇处的远边缘令人兴奋。它在 RAN 资源上运行 AI 工作负载代表远边缘节点的边缘计算最真实的形式。这一领域的利益巨大，而大公司也在推动其发展；这是否会成为市场动力，情况在2025年及以后会更清晰。定价和实用性是主要的障碍。如果运营商推迟投资边缘计算，几年后，它们可能发现自己抱着只有自己才能使用的大规模云基础设施。通用云环境的容器化和虚拟化是前进的道路。构建这种基础设施且没有外部需求会错失良机。

　　Omdia表示，运营商会认识到用于网络功能和 IT 工作负载的硬件和软件平台的价值。共享的基础设施一直是开放式 RAN 和开源云的主要话题，但这在2024年迅速改变了。2025年，许多新老供应商会推销能够满足网络功能和 IT 工作负载要求的硬件和软件。

　　当前，利用分布式移动核心网的边缘计算已经出现，但是未来更多的是AI RAN 计算。对 RAN 上的 AI 来说，2024年是重要的一年，至少在设立清晰的愿景方面来说确实如此。诸如 Arm、英伟达、 T-Mobile 、软银、诺基亚、爱立信、 AWS 和微软的大公司都支持这一倡议。2025年，争议会集中在这些部署的定价和可行性上，但是对于网络边缘来说，仅这种雄心的出现就是前途光明的。预计2025年只有极少的实际部署。

　　对此，Omdia表示，运营商必须决定是否想要在边缘的 AI 机会的设施、计算或连接部分。在适合自身的 AI 机会方面，运营商有了分歧：到大型数据中心（以及大型数据中心之间）的云连接或它们自身的 AI 计算基础设施。它们想要确定 AI 工作负载会设置的地方，然后进行边缘投资，但是如果它们从未构建这些基础设施，它们将不能挑战它们网络之外的大型数据中心或端侧 AI 选项。

　　CSP 必须开始缓慢部署其边缘基础设施，并谨慎地选择最重要的节点。通过 AI 工作负载,CSP 有机会再次（也可能是最后一次）强调其网络对云计算的重要性。这对它们来说是重大的时刻：CSP 会在连接 AI 生态中扮演边缘角色，还是会在 AI 时代起更重要的作用？

　　拥有边缘计算方面雄心的 CSP 需要全面地考虑其计算和连接基础设施，以及转型为云公司。这一转型几乎是不可避免地，但是其发生的速度能够决定它们能抓住这些可能的商业机会还是会失败。

　　CSP 需要认识到出售网络边缘不是（不仅是）出售低时延；而是出售公有云无法交付的一切服。除了时延之外，还关乎成本节省、控制或隐私性。任何不想要公有云且无法负担现场 IT 的人都是从网络边缘基础设施购买服务的潜在客户。

　　通过向 CSP 展示进入市场的技术和金融障碍不如它们预计的那样高，网络供应商能够极大地减轻 CSP 边缘部署的痛苦。大多数 CSP 被网络边缘的资本支出和运营支出吓退，但并未意识到它们能快速点亮一个节点。

　　大多数来自网络供应商的 CaaS 平台为第三方工作负载的边缘计算做好准备，但是 CSP 甚至可能不清楚这一点。供应商能够告知 CSP 提供的共享基础设施是什么及其潜在益处。

　　网络供应商必须在组织 CSP 通过 AI 或边缘 （最好是两者都有）进行改变并且获得收入增长中起重要作用。“更快、更好、更多”的叙事在许多市场都不起作用；大多数 CSP 不想要在回报不确定的新一代网络上花费更多。CSP 现在需要的是拓展新的商业途径，而不是承诺技术优势或某种效率提升（为此，它们要再花钱）。

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