专题：中国财富管理50人论坛2024年会

　　12月22日金融一线消息，国民财富发展研究合作平台 “AI+金融”峰会今日在北京召开。恒生电子董事长刘曙峰出席并发表主题演讲。

　　对于大模型的整体应用情况，从产业的角度来看，刘曙峰表示，大模型的技术和大模型推动的产业发展现在还在方兴未艾的状态下。基于大模型的支出和在整个IT支出，去年全球的IT支出的统计看的话，全球的IT支出大概5.6%的增长率，AI是33%的增长率，而大模型是144%，国内的情况基本差不多，所以大模型这个领域可能是在整体支出上面，未来几年还有望以非常快的速度增长。

　　他进一步指出：“在产业支出角度有一个很重要的是投资热度的变化，我们看到2024年投资的热度开始收敛了，而且投资从基础模型的投融资逐渐向应用开始发生转变。”

　　从行业角度来看，刘曙峰表示，各行业的应用都还处在一个初级的阶段，金融行业也确实如此。这里面需要看到的是，我们前面两年的时间，我们行业也做了很多训练，预训练的工作，包括大家做一些精调的工作，这里面消耗的资源和算力也是不小的。但同时基础模型在不断地取得突破，包括对行业数据的训练。显然基础模型迭代的速度是超过行业模型的迭代速度的，这个跟它训练投入的资源强度是有很大关系的。

　　发展基础模型还是行业模型？他指出：“我个人倾向于看起来基础模型能力的迭代速度会快于我们去做一个行业模型。可能更多的大家就会提到转向智能体，包括转向RAG，很大程度上面依然依赖行业know how应用的开发、智能体的开发、增强技术的开发，我觉得这些也是需要投入的，也是能够发挥行业优势的。”

　　此外，刘曙峰对未来大模型发展提出以下三点建议：

　　建议一，对金融机构而言，大模型是降本增效的利器，集中体现在对数字员工的广泛采用上，在各个部位，我觉得都是可以用大模型来提高效率的，数字员工将全面加入到我们的工作中，当然这不是?/span>